MACD又称为异同移动平均线，用来度量不同频率移动平均线的变化情况。MACD指标主要包括3根线，分别为DIF、DEA和MACD。

12 日 E M A : E M A ( 12 ) = 2 12 + 1 ∗ 今 日 收 盘 价 ( 12 ) + 11 12 + 1 ∗ 昨 日 E M A ( 12 ) 12日EMA:EMA(12) = \frac{2}{12+1} * 今日收盘价(12) + \frac{11}{12+1} * 昨日EMA(12) 12日EMA:EMA(12)=12+12​∗今日收盘价(12)+12+111​∗昨日EMA(12) 26 日 E M A : E M A ( 26 ) = 2 26 + 1 ∗ 今 日 收 盘 价 ( 26 ) + 25 26 + 1 ∗ 昨 日 E M A ( 26 ) 26日EMA:EMA(26) = \frac{2}{26+1} * 今日收盘价(26) + \frac{25}{26+1} * 昨日EMA(26) 26日EMA:EMA(26)=26+12​∗今日收盘价(26)+26+125​∗昨日EMA(26) D I F F ： D I F F = E M A ( 12 ) − E M A ( 26 ) DIFF：DIFF=EMA(12) - EMA(26) DIFF：DIFF=EMA(12)−EMA(26) D E A : D E A = 2 9 + 1 ∗ 今 日 D I F F + 8 9 + 1 ∗ 昨 日 D E A DEA: DEA = \frac{2}{9+1} * 今日DIFF + \frac{8}{9+1} * 昨日DEA DEA:DEA=9+12​∗今日DIFF+9+18​∗昨日DEA M A C D ： M A C D = 2 ∗ ( D I F F − D E A ) MACD：MACD = 2 * (DIFF-DEA ) MACD：MACD=2∗(DIFF−DEA)

DIFF表示长周期均线和短周期均线的差值，DIFF > 0则表示短周期均线处于长周期均线上方，DIFF < 0则表示短周期均线处于长周期均线下方。DEA是DIFF的简单移动平均线，MACD是移动平均线和移动平均线的移动平均线的差值。

在应用过程中，常用其中的MACD指标或其中多个组合进行判断。

同时使用DIFF和DEA进行判断

当DIFF>0时，说明短周期均线处于长周期均线上方，近期价格呈现上涨趋势；当DEA>0时，说明短周期均线在近几期一直处于长周期均线的上方。如果DIFF上穿DEA，表示DIFF近期也处于上涨趋势，这两者叠加，说明该标的近期价格已经处于一个很高的价位。

若单独使用MACD指标

和同时使用DIFF和DEA相差不大，MACD是将DIFF和DEA差值以数值的形式表现出来。MACD有绿柱和红柱，柱体越长，说明近期价格上涨或下跌的程度越强，可以视作上涨或下跌力量的强弱。

在python中可以利用第三方库talib计算MACD指标，但发现怎么都无法和通达信等行情软件对上，所以自己按照原理写了一个。

由于原始数据难以获得，所以以下代码基于掘金量化平台的sdk查询标的原始数据。如果本地有数据或有其他的数据来源，只需要将data数据集变成输入参数，将函数中获取data的部分删除即可。

这里用到pandas库里面特别好用的两个函数：rolling/expanding和ewm，前者是滚动窗口，后者是求加权平均。rolling(N)可以实现每N个求一次平均，expanding(N)可以实现从N个窗口开始，求逐渐扩大窗口的平均。